AIの普及により、Wi-Fi設計の自動最適化やログ解析、異常検知などの分野は、今後さらに高度化・効率化され、自動化も確実に進むと考えられます。しかし･･
Wi-Fiセキュリティの本質は「物理空間の電波の検知と監視」にあります。Wi-Fiは、電磁波という物理現象であり、Rogue APやEvil Twinなどの脅威も実際に空間に存在する電波です。
それらを検知するためには、空間の電波を受信すること、RSSIやチャネル干渉を実測すること、802.11フレームをキャプチャすること・・といった物理的なセンシングが必要不可欠です。AIは取得されたデータを高度に分析することはできますが、物理デバイスなしに電波を観測することはできません。また、AIは図面やフロアレイアウトを画像として読み取ることは可能ですが、壁材質による減衰差、金属棚や設備による反射、人の密度や動線、業務特性によるトラフィック変動・・といった無線設計に重要な要素までは、図面だけでは正確に把握できません。つまり、AIは「観測」を代替するのではなく「観測データの解釈と高度化」を担う技術とも言えます。
今後は攻撃側もAIを活用するため、無線空間を継続的に可視化し、情報漏洩リスクをリアルタイムに検知できる体制の重要性はむしろ高まります。私たちは単なる機器販売ではなく、無線空間を物理的に可視化するセンシング基盤の提供、取得データを特許取得済の技術で専門的に分析、企業リスクとして検知／対処・・という価値（クラウドソリューション）を提供しています。AI時代においてもWi-FiセンシングとWi-Fiセキュリティは代替される領域ではなく、むしろ高度化と重要性が増し、備えるべき分野になると考えています。
WiSASは、この「物理センシング×高度分析」を一体化し、無線空間のリスクを継続的に可視化・検知・対処まで実現する実践的なWi-Fiセキュリティ基盤です。
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